人工智能在各行业中所获期望甚高，但对行业及公司而言究竟价值几何?

　　机器学习、自然语言处理、推荐系统等代表性人工智能技术在多种行业场景中皆已得到应用。然而，人工智能不是万能良药，并非采用了这项技术的企业都能在短期获得成功。

　　智能转型的道路存在着许多不确定因素，而如何接纳并驯服人工智能这项新兴技术则是每个采用智能战略的玩家皆需面对的复杂课题。

　　为了概览世界领先公司如何实施和落地人工智能战略，同时给出实施战略后的效果总结，我们在调研2013~2017《财富》全球 500 强榜单中出现过的640 家公司后，筛选出来自 17 个不同行业的 145 家代表性上市公司作为研究对象，并发布《全球500强上市公司人工智能战略适应性报告》。

　　一、 人工智能话题热度趋势

　　高适应性公司所发布的人工智能类别新闻总量在2013~2017年间稳定增长，并在2017达到峰值。

　　2013~2017年高适应公司人工智能话题新闻发布量年均增长率为133.5%。

　　2014年是高适应公司人工智能话题新闻发布量增长最快年份，年增长率为187.5%。

　　2017年高适应公司人工智能话题新闻发布量达到高峰，占2013~2017总量的59.9%

　　二、 人工智能行业关注热度

　　从占比来看，高适应性公司中以金融、科技行业为主。这些行业中竞争相对激烈，其中的从业者乐于接受新技术并开拓市场。然而，在采取智能战略的公司中，高适应性公司转化率相对较高的行业却是食品药品、能源行业。(注：这里的转化率是指对应行业中高适应性公司占该行业所有目标公司的比例)

　　目标公司中，金融和科技行业的高适应性公司数量较多，转化率分别为32.2%、19.3%。

　　高适应性公司转化率较高的行业为食品药品、企业服务、科技, 转化率分别为100.0%、50.0%、48.0%。

　　航天&国防、化工、工程建筑、材料、零售行业没有发现高适应性公司。

　　三、 人工智能战略采用时机

　　机器之心观察发现，高适应性公司人工智能战略采用趋势基本与图4.5目标公司人工智能战略采用趋势所吻合，但在2016人工智能概念火热的时候，很多公司并没有急于进场，而是选择2017入局。

　　2012~2017采用人工智能战略的高适应性公司年均增长率为109.0%。

　　2014、2015采用人工智能战略的高适应性公司增长较快，年增长率分别为400.0%和140.0%。

　　2013新增高适应性公司相比上年有所减少，年增长率变化为-66.7%。

　　2015-2017间，采用人工智能战略的高适应性公司年增长率逐年下降，年增长率变化分别为-260.0%、-73.3%、-61.7%。

　　四、 人工智能战略行动决策

　　高适应性公司行动决策基本集中在产品宣传、技术研发以及建立合作关系。不难看出，以公司内部提升为主的行动决策最受青睐，而建立公共关系与并购投资等对外行动决策也是常见选择。

　　高适应性公司主要关注产品、研发、伙伴关系、公共关系等方面的行动决策，占比分别为22.7%、21.3%、20.4%和16.7%。

　　高适应性公司在人力资源和研究报告上所做的决策占比相对较低，分别为1.9%和1.6%。